回答需要回到资料
脱离原文的流畅回答并不等于可靠。文献阅读必须保留核验意识和来源上下文。
为什么需要
AI 辅助阅读，关键在于可核对、可继续、可沉淀
问题需要逐步深入
从“讲了什么”继续追问“如何证明”“有哪些限制”，才能从概览进入真正理解。
成果需要长期复用
一次对话如果无法整理、导出和分享，就很难进入综述、汇报和研究协作。
使用流程
从一份资料，到可复用的理解
在同一个阅读环境里完成翻译、解释、核对与整理，保持思路连续。
- 01
建立研究项目
围绕一个课题上传论文、报告、文本与表格，集中管理资料。
- 02
提出具体问题
要求 AI 总结章节、解释概念、比较观点或提取原文中的证据。
- 03
核对与补充
回到相关页面检查上下文，加入自己的标注、判断和待验证问题。
- 04
整理与分享
生成知识卡片或关系图，并按需要导出或分享给同伴。
核心能力
围绕真实阅读任务设计
每项能力都服务于同一件事：更快进入内容，同时保留核验原文与形成个人判断的空间。
基于资料的 AI 问答
围绕已上传文档持续对话，把问题限定在真实研究材料中。
多文档项目
将同一主题的论文、报告和笔记放入一个项目，形成连续研究上下文。
结构化知识卡片
把概念、结论、证据和行动项整理为更适合复盘的页面。
关系图与图谱
需要梳理概念关系、流程或研究框架时，生成可查看和导出的关系图。
公开分享
将整个知识页或单张卡片生成公开链接，便于传递阶段性成果。
多格式导出
知识页支持 HTML 与 PDF，图谱支持 PNG，PDF 标注支持 Markdown。
适合谁用
为认真读资料的人准备
- 进行文献调研和综述准备的学生
- 需要持续跟踪研究主题的科研人员
- 阅读行业报告与技术资料的分析师
- 希望建立个人研究知识库的专业读者
常见问题
AI 文献阅读会产生错误吗？
可能。AI 输出应被视为阅读辅助，你需要结合原文、页码、图表和其他可靠来源进行核验。
可以让 AI 比较多篇文献吗？
可以把同一主题的多份资料放进项目并围绕差异提问，但重要比较仍应逐一核对各文献原文。
知识卡片可以分享吗？
可以分享整个知识页，也可以为单张卡片创建独立公开链接；涉及未公开研究材料时请谨慎使用公开分享。
AI 阅读适合哪些资料？
除 PDF 外，当前还支持 Markdown、TXT、常见代码文件、Excel、CSV 和直接粘贴文本。